Ha egy hatóanyagtól valakinek javul az állapota, de nem lehet tudni, hogy a gyógyszeres kezelés tudata, illetve a gyógyszerbe vetett hit, vagy pedig valóban a gyógyszer fiziológiai hatása okozta nála a javulást, akkor érdemes kísérlethez folyamodni. A betegek egyik csoportjának valódi hatóanyagot adnak, a többieknek pedig placebót miközben egyik csoport sem tudja, hogy valódi gyógyszert kap-e vagy sem. A hatóanyag hatása akkor tekinthető igazoltnak, ha a valódi gyógyszerrel kezeltek nagyobb mértékben javulnak, mint a kontrollcsoportok. Placebo mechanizmus növelése A jó orvosság vagy csíp, vagy keserű, vagy drága. A teljes gyógyszerhatást a következő dolgok befolyásolják: a gyógyszer jellemzői (ár, íz, alak, szín, név, kiszerelés), a beteg jellemzői ( iskolázottság, kor, műveltségi szint, személyiség, eddigi tapasztalatok), a gyógyszert felíró jellemzői (hírnév, személyiség, státusz, tekintély, életkor, bőrszín), a környezet, amiben a gyógyszert felírták ( rendelő, laboratórium). a társadalmi, gazdasági és kulturális környezet.
A vásárlók többségének fogalma sincs róla, hogy mi az a normális eloszlás, abban viszont szinte biztosak, hogy a fagyis az utóbbi időben kisebb gombócokat ad. Ellenőrizzük a hipotézist 5%-os szignifikanciaszinten egy 60 elemű minta alapján, ahol a gombócok átlagosan 149 grammosak voltak. A hipotézis egy sokaság paraméterére, az átlagra vonatkozik. A sokaság normális eloszlású, szórása ismert. Az ilyen esetekben Z-próbát használunk. Z-próba: A sokaság normális eloszlású, szórása, a sokaság átlagára vonatkozik, a minta elemszáma n. Kritikus értékek szignifikanciaszint esetén KÉTOLDALI KRITIKUS TARTOMÁNY:: BAL OLDA LI KRITIKUS ÉRTÉK: JOBB OLDALI KRITIKUS ÉRTÉK: BAL OLDALI KRITIKUS TARTOMÁNY::: BAL OLDALI KRITIKUS ÉRTÉK: JOBB OLDALI KRITIKUS TARTOMÁNY::: JOBB OLDALI KRITIKUS ÉRTÉK:: nullhipotézis esetén két kritikus érték lesz: BAL OLDALI KRITIKUS ÉRTÉK: JOBB OLDALI KRITIKUS ÉRTÉK: ELFOGADÁSI TARTOMÁNY: A minta alapján ami az elfogadási tartományba esik. A hipotézist alacsony szignifikanciaszinten elfogadjuk.
Éppen ezért nem igazán jó mérőszá a phi értéke 0, akkor a két változó független egymástó használjuk a Phi együtthatót? 2*2-es kontingencia tábla esetén. A lambda együtthatóEz egy olyan asszociációs mérőszám, amely azt mutatja meg, hogy az X szerinti hovatartozás ismerete hány százalékkal csökkenti az Y szerinti hovatartozás becslésekor elkövetett hibát. Nominális változók predikciós jellegű kapcsolatának vizsgálatára alkalmazható. Azt méri, hogy a sorváltozó mennyire határozza meg az oszlopváltozót. Példa: Független változó: Nem Függő változó: Alkoholfogyasztási szokások A lambda értéke 0, 191. Tehát a nem ismerete 19%-al csökkenti az alkoholfogyasztási szokások ismeretével kapcsolatos bizonytalanságot. A lambda együttható jellemzői0 és 1 érték közötti PRE-mutató. Aszimmetrikus: a függő és független szerep felcserélése esetén a mérőszám értéke különbözhet. Tehát lambda értéke függ attól, hogy melyik a függő és melyik a független változó. Függetlenség esetén értéke 0. A függetlenségre nem érzékeny: a függetlenségtől kissé eltérő, gyenge kapcsolatok esetén is lehet 0 az érté használjuk a lambda együtthatót?